프로그래밍노리터

[문제] 두 해의 월별 매출기록을 나타내는 데이터를 생성합니다. 첫 해 12개월의 실적값은 50~100 사이로 랜덤으로 생성한다. 두 번째 해의 실적값은 첫 번째 해의 해당 월 실적값에서 –20 ~ +20 사이로 랜덤하게 증감시킵니다. [ 1월] 70 65 => -5 [ 2월] 60 50 => -10 [ 3월] 95 82 => -13 [ 4월] 77 59 => -18 [ 5월] 86 84 => -2 [ 6월] 81 101 => +20 [ 7월] 50 53 => +3 (2단계) 위의 데이터를 월별 증감값으로 오름차순 정렬하여 출력합니다. (3단계) 증감값이 최대와 최소인 월을 찾습니다 [1단계 문제해결 방법] 첫해의 월별 매출기록을 12개 생성하여 리스트에 저장합니다. 매출 기록은 50~100 사이의 랜덤..

앞의 글에서 만들었던 학생 점수 데이터를 이용하여 다양한 기준으로 정렬하는 방법을 살펴보겠습니다. 우리는 지금 한 학생의 여러 개 정보를 zip을 이용해 묶어 출력하고 있습니다. zip을 하면 얻어진 결과는 리스트가 아니고 generator 값입니다. (제너레이터는 요청될 때 차례로 하나씩 계산하는 함수 또는 수식이고 리스트를 모든 값을 다 계산해서 저장해둔 형태가 됩니다. 이 차이에 대해서는 제너레이터 포스트를 참고하세요. ) 정렬을 하려면 모든 데이터가 리스트에 들어있어야 하므로 우리는 zip으로 여러 개 리스트를 묶은 결과를 다시 list를 통해 바꾸어 주어야 합니다. ziplist = list(zip(alpha, scores, sums)) 이것은 사실 튜플(이름, 점수들, 합계)의 리스트가 되는데..

[문제] 다음은 a~j까지 열명의 학생의 점수(50~100사이 랜덤)과 그 학생의 점수합계, 그리고 전체 점수합의 평균과 이 학생의 점수합의 차이를 보여준다. 이 예에서 평균은 220.1이고 a 학생은 점수합이 평균과 –18.1 차이임을 보여준다. a [59, 81, 62] => 202 (-18.1) b [96, 70, 94] => 260 (+39.9) c [74, 92, 93] => 259 (+38.9) d [53, 75, 52] => 180 (-40.1) e [75, 67, 75] => 217 ( -3.1) f [58, 55, 74] => 187 (-33.1) g [54, 73, 83] => 210 (-10.1) h [58, 50, 89] => 197 (-23.1) i [79, 96, 93] => 2..